lagrangian1 LG Aimers | Convex Optimization (볼록 최적화) 1) Optimization Using Gradien Descent2) Constrained Optimization and Lagrange Multipliers3) Convex Sets and Functions4) Convex Optimization 최적화는 기계학습 이용에 중요모델의 좋은 파라미터는 특정 Optimization 문제의 Solution이 되는 경우가 많음 Optimization 종류Unconstrained OptimizationConstrained OptimizationConvex optimization 함수 최적화 Point는 Gradient와 관련 있음 ▶ $f'(x) =0$ Point가 함수의 Minimum 📌 Gradient Descent를 이용한 최적화 Uncon.. 2024. 7. 22. 이전 1 다음
